上传图片
数据集创建，支持文件夹结构，可以根据需求创建训练集、测试集、验证集等。创建方式包括继承已有版本和创建全新版本两种方式。一个数据集最多可以创建100个数据集版本。数据集版本创建成功后，进行数据导入，分为本地图片导入（带标注、不带标注）和ftp导入两种模式。可以批量上传，图片文件格式支持bmp,
png, jpg, jpeg。
数据标注
数据处理包括分类和标注，图像分类支持单标签、多标签。图像标注方式包括点、矩形、折线、多边形、线段和圆形等多种标注方式，支持各种类型的标注任务。还支持预先创建多个点的标注模板、吸管和格式刷工具，进一步提高标注效率。
训练和评估
选择算法类型，用上传的数据一键训练模型，模型训练完成后，可在线校验模型效果。支持选择多种算法，满足不同场景对性能、效果的不同需求；还有导入自有算法、小目标检测等精度优化功能。以飞升独有的预训练模型为基础，小量级数据进行训练也可获得出色性能的高精度模型。
部署
训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、私有服务器，封装成可离线运行的设备端SDK，或直接购买软硬一体方案，灵活适配各种使用场景及运行环境，也可直接发布为端云协同部署包，下发至边缘设备进行应用。